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欧 易okx官方微博提到人工标注的数据,就自然牵涉到了所需要的数据量了,因为每一条标注数据都是需要成本的。如果是不需要标注(就像第一阶段的训练),那么自然有海量的文本数据可供训练,但如果要标注,那到底需要多少这种数据呢?要知道,让标注人员手写一个 prompt,然后再手写一个几百字的、真实详尽的回答,成本是很高的。根据论文《Training language models to follow instructions with human feedback》的介绍,所需要的数据其实不需要太多(相比于无监督阶段所使用的数据来说)。虽然具体到 ChatGPT 到底使用了多少没有确切的信息公开,但可以确定的是在数量级上一定远比用来进行无监督训练的网页、百科和书籍所构成的数据集要小非常多。